大数据技术综合实训室
实训室简介
适用专业：高校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业
课程产品：程序设计基础（Python语言）、数据结构（Python）、大数据技术架构、数据可视化、高性能系统架构、数据挖掘、分布式计算框架、分布式实时计算、实用机器学习、深度学习10门课程
实训室特色
项目体系进阶化
五级项目贯穿全部专业核心课程，可以覆盖大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数开发等核心岗位的课程教学。
配套资源精细化
配套资源十件套，课程标准、教学课件、指导书、教案、教学视频、考卷、练习题，实验环境、素材包、源代码等。
小我茁学大数据技术综合实训室主要面向面向数据科学与大数据技术专业，通过10门核心课程130+个3-5级项目，5个1-2级项目进阶式培养大数据开发工程师、大数据采集与处理工程师、大数据分析与可视化工程师等岗位人才，帮助学生有效锻炼处理和解决复杂工程问题能力。
适用专业：高校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业
课程产品：程序设计基础（Python语言）、数据结构（Python）、大数据技术架构、数据可视化、高性能系统架构、数据挖掘、分布式计算框架、分布式实时计算、实用机器学习、深度学习10门课程
项目产品：专业导引与职涯规划(数据科学与大数据技术专业)、数据获取与预处理实践项目(综合类网站数据获取与预处理实践)、大数据存储与分析处理实践项目(网站日志数据分析实践)、大数据分析与可视化实战项目(电商大数据分析实践)、数据科学综合项目实训5个综合项目，也可结合电商大数据、交通大数据、金融大数据、电信大数据等12个行业扩展项目进行训练
适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练
实训室特色
项目体系进阶化
五级项目贯穿全部专业核心课程，可以覆盖大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数开发等核心岗位的课程教学。
配套资源精细化
配套资源十件套，课程标准、教学课件、指导书、教案、教学视频、考卷、练习题，实验环境、素材包、源代码等。
辽公网安备 21029602000700号