医学影像实训室
实训室简介
课程产品：CT成像原理实训、超声成像原理实训、医学图像增强实训、图像分割实训、图像配准实训、CT仿真操作实训
项目产品：头部CT影像运动伪影识别、超声心动图左心室自动分割、基于神经网络架构搜索（NAS）的头部CT影像运动伪影识别、基于DCGAN生成脑部CT仿真图像、基于AI的新冠肺炎CT图像自动分割、基于nnU-Net实现脑肿瘤MRI图像分割
适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练
实训室特色
项目包含医学影像处理全技术链，即成像、增强、分割和配准等核心技术领域
人工智能技术在医学图像处理方面实现了很多突破性进展，主要包括CT、MRI和超声图像中病灶的智能识别、自动分割、三维重建与量化，以及后期的疾病智能诊断和预后评估。本实训室覆盖了人工智能在CT、MRI和超声图像等医学影像处理中的典型应用，提供详细的医学图像处理与深度学习模型训练过程，包括数据标记、模型训练、模型调用与部署等步骤，帮助学生快速入门并掌握相关知识与技能。
课程产品：CT成像原理实训、超声成像原理实训、医学图像增强实训、图像分割实训、图像配准实训、CT仿真操作实训
项目产品：头部CT影像运动伪影识别、超声心动图左心室自动分割、基于神经网络架构搜索（NAS）的头部CT影像运动伪影识别、基于DCGAN生成脑部CT仿真图像、基于AI的新冠肺炎CT图像自动分割、基于nnU-Net实现脑肿瘤MRI图像分割
适用场景：专业教学、综合实训、竞赛训练
实训室特色
项目前沿和聚焦
利用人工智能前沿算法解决医学影像热点问题
项目包含医学影像处理全技术链，即成像、增强、分割和配准等核心技术领域
自研成像算法
仿真系统中CT成像过程直观可见
辽公网安备 21029602000700号